Operations + AI

Weniger Chaos im Betrieb. Mehr Klarheit in den Zahlen.

Prozesse und Daten kommen in Ordnung. Ein Werkzeug hält das Wissen im Unternehmen, auch nach dem Projekt.

Für kleine und große Unternehmen, in denen Abläufe und Zahlen nicht zusammenpassen.

Oder direkt: kontakt@miera.io

  • 10 Jahre Operations-Erfahrung
  • Erfahrung in kleinen und großen Unternehmen
  • Ein Ansprechpartner von der Aufnahme bis zum Betrieb

Aus Durcheinander wird ein System.

So sieht das aus, wenn Abläufe in einem System laufen: Heute verteilt auf Tools, Excel und Mails. Mit AI OS jede Funktion als Modul auf einer gemeinsamen Datenbasis.

Heute · 14 Prozesse · 100+ Tools

Das Problem

Irgendwas hakt, aber wo genau?

  • Abläufe stecken in Excel, Mails und vielen einzelnen Tools. Wo ein Vorgang gerade steht, klärt sich nur durch Nachfragen.

  • Daten liegen in getrennten Systemen. Das ganze Bild fehlt, und jede Auswertung ist Handarbeit.

  • Zahlen gibt es genug, nur sagen sie wenig darüber, was zu tun ist.

  • Wissen steckt in einzelnen Köpfen und geht mit, wenn jemand das Unternehmen verlässt.

  • Das betrifft Lager und Lieferung genauso wie Vertrieb, Marketing, Kundenservice oder Verwaltung.

Was getan wird und warum

Zehn Jahre Operations. AI gehört zum Handwerkszeug.

Zuerst wird angesehen, wie das Unternehmen heute arbeitet. Daraus entstehen einfache, einheitliche Abläufe. Was sich wiederholt, wird automatisiert. Was Daten liefert, wird zusammengeführt und ausgewertet. Am Ende steht kein Foliensatz, sondern ein Werkzeug, das das Team täglich nutzt.

Der Unterschied zu klassischer Beratung: Das Wissen steckt danach im Werkzeug und bleibt im Unternehmen, auch wenn das Projekt längst vorbei ist.

Erfahrung aus kleinen und großen Unternehmen: schnelle Entscheidungen bei wenig Struktur auf der einen Seite, viel Struktur und langsame Entscheidungen auf der anderen.

Leistungen

Leistungen

Prozesse

Prozesse

Aufnehmen, vereinfachen, standardisieren. Mit klarer Zuständigkeit und einer Kennzahl je Prozess.

Automatisierung

Automatisierung

Wiederkehrende Schritte übernimmt Software, Entscheidungen bleiben bei Menschen.

Daten + BI

Daten und BI

Daten aus Excel, Tools und Fachsystemen zusammenführen, Datenfluss sauber aufsetzen, auswerten und in einem Cockpit zeigen. Je mehr Daten zusammenlaufen und je weniger Silos es gibt, desto aussagekräftiger die Auswertung. Auch Marketing- und Vertriebszahlen gehören zur Datenbasis (keine Kampagnenarbeit).

Betrieb + Lieferkette

Betrieb und Lieferkette

Alle betrieblichen Abläufe: Einkauf, Lager, Produktion, Lieferung, Kundenservice, Verwaltung und alles, was dazwischen liegt.

Langfristiges Ziel

Was langfristig entsteht: ein AI OS.

Prozess für Prozess wächst ein gemeinsames System für die Abläufe des Unternehmens: Alle Bereiche arbeiten auf derselben Datenbasis, und AI übernimmt die Vorarbeit wie Entwürfe, Prüfungen und Priorisierung. Freigabe und Kontrolle bleiben bei Menschen.

Beispiele

Bereiche, die in einem AI OS zusammenlaufen.

  • Einkauf und LagerBestellungen, Wareneingang und Bestände in einem Modul, Bestellvorschlag bei Unterschreitung des Mindestbestands.
  • WarenwirtschaftArtikel, Chargen und Bewegungen einmal erfasst, überall verwendet.
  • Produktion und LieferungVom Auftrag bis zur Zustellung ein Ablauf mit Status je Schritt.
  • KundenserviceEin Posteingang, AI schlägt die Antwort vor, eine Person prüft und sendet.
  • Vertrieb und MarketingAnfragen, Angebote und Kampagnenzahlen in derselben Datenbasis wie der Rest.
  • Daten und BIZahlen aus allen Modulen tagesaktuell in einem Cockpit für die Geschäftsführung.

Sicherheit und Datenschutz

Daten bleiben unter Kontrolle des Unternehmens.

Sicherheit gehört von Anfang an zum Vorgehen. Dieser Abschnitt lässt sich direkt an Datenschutzbeauftragte oder die IT weitergeben.

  • Datensparsamkeit

    Aufgenommen werden nur die Daten, die für den Auftrag nötig sind. Wo es geht, wird mit anonymisierten oder pseudonymisierten Daten gearbeitet.

  • Protokoll und Freigabe

    AI bereitet vor, Menschen entscheiden. Aktionen mit Wirkung nach außen, etwa eine Freigabe, eine Gutschrift oder eine Kundenantwort, brauchen eine Person. Die Schritte werden protokolliert.

  • Orientierung an Standards

    Das Vorgehen orientiert sich an den Empfehlungen des BSI (Basis-Absicherung nach IT-Grundschutz) und an den Maßnahmen aus Art. 32 DSGVO. Das ist eine Orientierung, keine Zertifizierung.

Ablauf

So läuft es ab, ein Schritt nach dem anderen.

Die drei Einstiegsstufen stehen unter dem Ablauf.

  1. 01

    Engpass klären

    Kurzes Gespräch darüber, wo es hakt. Kontakt über den Button oder kontakt@miera.io.

    Ergebnis

    Klarheit, ob und wo eine Umstellung etwas bringt.

  2. 02

    Bestandsaufnahme

    Abläufe und Zahlen ansehen, mit den Leuten, die täglich damit arbeiten.

    Ergebnis

    Eine priorisierte Liste mit Aufwand und Nutzen.

  3. 03

    Ersten Bereich umsetzen

    Standardisieren, automatisieren, Daten zusammenführen, während das Tagesgeschäft weiterläuft.

    Ergebnis

    Der erste Prozess läuft nach wenigen Wochen.

  4. 04

    Übergeben

    Das Team arbeitet damit, das Wissen liegt im Werkzeug.

    Ergebnis

    Abläufe und Werkzeug sind dokumentiert und laufen ohne externe Hilfe weiter.

  5. 05

    Nächster Bereich

    Wenn der erste trägt, folgt der nächste nach demselben Muster.

    Ergebnis

    Schritt für Schritt ein Betrieb, der in einem System arbeitet.

Einstiegsstufen

Drei Wege, um anzufangen.

Wenige Tage

Operations-AI-Check

Bestandsaufnahme der Abläufe und Zahlen: Wo geht Zeit verloren, wo würde AI messbar helfen, in welcher Reihenfolge lohnt sich die Umstellung.

Ergebnis: eine priorisierte Liste mit Aufwand und Nutzen je Maßnahme.

Ein Prozess · wenige Wochen

Prozess-Sprint

Ein Kernprozess wird aufgenommen, standardisiert, automatisiert und in Betrieb genommen.

Ergebnis: ein Prozess, der im Tagesgeschäft läuft, mit Kennzahl und Zuständigkeit.

Mehrere Bereiche · laufend

AI OS aufbauen

Bereich für Bereich wird in ein gemeinsames System überführt, mit laufender Begleitung, bis das Team es selbst betreibt.

Ergebnis: ein Betrieb in einem System, mit einer Datenbasis und einem Cockpit für die Geschäftsführung.

FAQ

Häufige Fragen.

Für wen passt das?

Für kleine und große Unternehmen aller Branchen, in denen Abläufe und Daten auseinanderlaufen. Erfahrung aus beiden Welten ist vorhanden.

Gibt es auch Marketing-Kampagnen?

Nein. Es geht darum, dass Marketing- und Vertriebsdaten sauber zusammenlaufen und auswertbar sind.

Und wenn schon viele Tools im Einsatz sind?

Angefangen wird beim Engpass. Was bleiben soll, wird angebunden.

Wo landen die Daten?

Die Grundsätze stehen im Abschnitt Sicherheit und Datenschutz. Welche Dienste im Projekt zum Einsatz kommen, wird vor dem Start festgelegt und mit dem Unternehmen abgestimmt.

Was kostet das?

Konkrete Zahlen gibt es nach dem ersten Gespräch, wenn Umfang und Ausgangslage klar sind.

Was passiert nach dem Projekt?

Werkzeug und Abläufe sind dokumentiert und laufen weiter.

Kontakt

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Nachricht über das Formular oder direkt per E-Mail. Jede Anfrage wird persönlich beantwortet.

Jakob Miera
miera.io
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